| 联合LiDAR和高光谱数据反演矿山生态修复区植被地上碳储量 |
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| 引用本文： | 唐佳佳,董婧,杨永均,许木桑,雷少刚,华夏. 联合LiDAR和高光谱数据反演矿山生态修复区植被地上碳储量[J]. 金属矿山, 2023, 52(1): 65-72 |
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| 作者姓名： | 唐佳佳 董婧 杨永均 许木桑 雷少刚 华夏 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116;矿山生态修复教育部工程研究中心,江苏徐州 221116;矿山生态修复教育部工程研究中心,江苏徐州 221116;山东省煤田地质局采煤塌陷地与采空区治理工程研究中心,山东济宁 272100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号:51874307,41807515);内蒙古自治区重大科技计划专项(编号:2020GG0008) |
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| 摘 要： | 准确评估矿区植被地上碳储量,可为矿区生态修复及其碳汇贡献估算提供科学依据。 利用无人机采集激光雷达和高光谱数据,分别建立乔、灌、草 3 种植物群落的地上碳储量估算模型,并在神东矿区大柳塔采煤沉陷生态修复区实现了应用与验证。 研究发现:仅利用高光谱数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度 R2 分别为 0. 42、0. 43、0. 41,仅利用激光雷达数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度 R2 分别为 0. 64、0. 44、0. 36,融合 LiDAR和高光谱两种数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度 R2 分别达到 0. 87、0. 73、0. 72;LiDAR 和高光谱特征中的高度百分位变量和绿色指数分别与地上碳储量的相关性最高,对于提升地上碳储量的反演精度贡献最大,说明融合 LiDAR 和高光谱数据在反映群落形态结构和光合固碳特征方面的能力,可有效提高矿区植被地上碳储量的反演精度。 研究结果表明:融合 LiDAR 和高光谱数据,可以实现矿区复杂地形和植被配置下的植被地上碳储量估算,为矿区生态修复碳汇贡献评估提供支撑。
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| 关 键 词： | 生态修复 LiDAR 高光谱 碳储量 逐步多元回归 矿区 |
Inversion of Aboveground Carbon Stock of Vegetation in Mine Ecological Restoration Area by Combining LiDAR and Hyperspectral Data |
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| TANG Jiajia,DONG Jing,YANG Yongjun,XU Musang,LEI Shaogang,HUA Xia. Inversion of Aboveground Carbon Stock of Vegetation in Mine Ecological Restoration Area by Combining LiDAR and Hyperspectral Data[J]. Metal Mine, 2023, 52(1): 65-72 |
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| Authors: | TANG Jiajia DONG Jing YANG Yongjun XU Musang LEI Shaogang HUA Xia |
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| Affiliation: | 1. School of Environment and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China;2. Engineering Research Center for Mine Ecological Restoration of Ministry of Education,Xuzhou 221116,China;3. Research Center of Coal Mining Subsidence and Goaf Treatment Engineering of Shandong CoalfieldGeology Bureau,Jining 272100,China |
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