基于 Ｏ-Ｋ算法的边坡位移时空演化规律研究

传统的位移监测方案通常以对单一点位的监测数据为基础。在对测量结果的评估中，也只考虑单一点位的数据变化情况，而忽略各监测点间监测数据的空间效应。以南京地区某边坡的自动化位移监测数据为依托，通过引入普通克里金（Ｏ-Ｋ）空间插值技术，运用 Ｍａｔｌａｂ平台自主研发了边坡位移时空演化规律分析模块，实现了对目标边坡位移时空演化过程的分析。该模块可以将位移插值误差控制在 5％范围之内，在部分监测数据缺失的情况下，解决了基于实测数据的边坡位移时空演化规律分析问题。