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PID神经网络在低频振动台控制仿真的应用
引用本文:刘业颜,郑文. PID神经网络在低频振动台控制仿真的应用[J]. 机床与液压, 2010, 38(20). DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.20.034
作者姓名:刘业颜  郑文
摘    要:针对低频振动台在常规控制时出现振动位移偏差以及振动频率误差的现象,采用改进的PID神经网络对其进行控制,并通过Matlab进行仿真.结果表明采用该方法控制低频振动台时,振动位移和频率可以快速达到期望值,使低频振动台产生高精度的振动波形.

关 键 词:振动台  PID神经网络  Matlab

Application of PID Neural Network in Low-frequency Shaking Table Control Simulation
LIU Yeyan,ZHENG Wen. Application of PID Neural Network in Low-frequency Shaking Table Control Simulation[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2010, 38(20). DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.20.034
Authors:LIU Yeyan  ZHENG Wen
Abstract:
Keywords:
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