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结合失真函数的稀疏域图像隐写算法
引用本文:于春梅. 结合失真函数的稀疏域图像隐写算法[J]. 微型电脑应用, 2014, 0(6): 1-4
作者姓名:于春梅
作者单位:复旦大学,上海200433
基金项目:国家自然科学基金项目(61170207)
摘    要:稀疏域图像隐写利用稀疏表示在载体图像中嵌入秘密信息。提出设计稀疏域图像隐写的失真函数,通过选择使失真函数最小的修改方式进行秘密嵌入,从而减小秘密信息嵌入对载体的影响。实验结果表明,该算法可以在保持图像视觉效果的同时,更有效地抵抗现有的隐写分析算法。

关 键 词:图像隐写  稀疏表示  失真函数  隐写分析

Steganography Based on Sparse Representation with Distortion Function
Yu Chunmei. Steganography Based on Sparse Representation with Distortion Function[J]. Microcomputer Applications, 2014, 0(6): 1-4
Authors:Yu Chunmei
Affiliation:Yu Chunmei (Department of Electronic Engineering, Fudan University, Shanghai 200433,China)
Abstract:Steganography in sparse domain uses sparse representation to embed secret information in a cover image. It proposes to design the distortion function for steganography in sparse domain and embed secret message by minimizing the disortion function, so that the embedding impact is minimized. It's shown that the algorithm can effectively resist existing steganalysis algorithms while maintaining image visual perception.
Keywords:Image Steganography  Sparse Representation  Distortion Function  Steganalysis
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