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基于粗糙集特征优化通信控制终端分类方法
引用本文:马斌,刘文涵,傅小菲,于峰,戴静.基于粗糙集特征优化通信控制终端分类方法[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2008,24(1):157-160.
作者姓名:马斌  刘文涵  傅小菲  于峰  戴静
作者单位:[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168 [2]中国航天建筑研究院,北京100071
摘    要:目的 根据无线通信建筑环境干扰的特征变化,寻找确定通信控制终端发射功率分类的方法 .方法 采用粗糙集软计算特征约简方法 对通信控制终端的原始特征进行优化,去除冗余特征,并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试.结果 通过对该方法 仿真,证明了该方法 具有良好的识别精度.结论 根据通信控制终端的特征,提出基于粗糙集软计算的特征约简方法 .该方法 能够提高神经网络识别分类的可靠性和快速性.

关 键 词:粗糙集  BP神经网络  发射功率  特征提取  分类器  粗糙集  特征优化  通信建筑  控制终端  分类方法  Rough  Sets  Based  Terminal  Controlling  Communication  Optimization  Characteristic  Method  of  快速性  识别分类  神经网络  软计算  识别精度  仿真  结果
文章编号:1671-2021(2008)01-0157-04
收稿时间:2007-07-21
修稿时间:2007年7月21日

The Classification Method of Characteristic Optimization Communication Controlling Terminal Based on Rough Sets
MA Bin,LIU Wenhan,FU Xiaofei,YU Feng,DAI Jing.The Classification Method of Characteristic Optimization Communication Controlling Terminal Based on Rough Sets[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2008,24(1):157-160.
Authors:MA Bin  LIU Wenhan  FU Xiaofei  YU Feng  DAI Jing
Abstract:The paper aims to determine the classification method of characteristic optimization communication controlling terminal, based on the change of the characteristics of wireless internet building environment disturbance. We optimized the primitive characteristic of communication controlling terminal through rough sets software computation characteristic reduction method, eliminated redundant characteristic and used the BP network to test the stochastic samples. The result shows that this method is better than the traditional one in recognizing precision through simulation, The reduction method proposed here can enhance reliability and the rapidity of the neural network recognition classification.
Keywords:rough sets  BP neural network  launch power  feature optimization  classifier
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