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| 一种基于采样遗传的文本软聚类方法 | |
| 作者姓名： | 徐浙君 |
| 作者单位： | 浙江邮电职业技术学院 |
| 基金项目： | 2012浙江省教育厅科研项目：基于云计算的海量文本聚类研究（项目编号：Y201225992）. |
| 摘 要： | 由于文本呈现的多样性和大量性,模糊聚类在文本聚类中扮演着越来越重要的角色。而应用最广泛的FCM算法存在着初始中心敏感的问题,对此本文提出了一种基于采样遗传的FCM算法(SGFCM)。该方法通过遗传算法的全局寻优能力来优化FCM算法的初始聚类中心,由此来提高聚类的质量及聚类的速度。实验证明该方法在文本软聚类应用中是有效的。 |
| 关 键 词： | 文本聚类 文本挖掘 模糊C-均值 遗传算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |