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图像插值的自适应邻域滤波方法
引用本文:詹毅,李声杰,李梦. 图像插值的自适应邻域滤波方法[J]. 计算机工程, 2015, 0(2)
作者姓名:詹毅  李声杰  李梦
作者单位:1. 重庆大学 计算机学院,重庆400030; 重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067
2. 重庆大学数学与统计学院,重庆,400030
3. 重庆文理学院数学与财经学院,重庆,402160
基金项目:国家自然科学基金资助项目,重庆市基础与前沿研究计划基金资助一般项目,重庆市教委科学技术研究基金资助项目,重庆文理学院校级基金资助项目(R2012SC20)。
摘    要:图像待插像素用其邻域内连续方向上像素的Tyler展开可以得到较好的近似,但是沿着灰度连续和不连续方向(跨越图像边缘方向)的Tyler展开近似的线性平均会增加图像边缘宽度,引起图像边缘的视觉模糊以及产生锯齿边缘。为此,通过一个与灰度距离相关的权函数,自适应选择待插像素邻域内的Tyler展开,提出一个邻域滤波图像插值方法。与待插像素位于图像边缘同侧的像素权函数的值较大,像素的Tyler展开被选择为待插像素的近似;反之则权函数的值较小,像素的Tyler展开不用作待插像素的Tyler展开。实验结果表明,该方法避免了跨越图像边缘的Tyler展开的线性平均,可减小插值图像边缘的宽度,增加边缘斜坡坡度,从而获得清晰的插值图像边缘。

关 键 词:图像插值  线性插值  Tyler展开式  邻域滤波  自适应方法  双边滤波

Adaptive Neighborhood Filtering Method of Image Interpolation
ZHAN Yi,LI Shengjie,LI Meng. Adaptive Neighborhood Filtering Method of Image Interpolation[J]. Computer Engineering, 2015, 0(2)
Authors:ZHAN Yi  LI Shengjie  LI Meng
Abstract:
Keywords:image interpolation  linear interpolation  Tyler expansion  neighborhood filtering  adaptive method  bilateral filtering
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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