扫频数据的深度挖掘

通过扫频测试、GSM的NCS（邻区系统），所获得的小区属性仅仅是“广播频率”与“色码”（BSIC、CPI）的组合，而网络中具有同样的“广播频率”与“色码”的小区往往不只一个。所以操作者需要对扫频、NCS数据进行“翻译”。现有的翻译手段都是以就近选取的原则（也即是说：当网络中存在两个相同频率/色码的小区时，操作人员都是选取最接近的小区为目标小区），如爱立信系统对NCS小区的翻译、迪特卡得FORTI（频率规划与分析软件）、各类扫频仪（烽火）对扫频数据的翻译，都是采用就近选取原则。上述“就近选取”的原则将造成基础数据的误差，从而影响了各类软件、仪器的使用效果。事实上并非最接近测试点的小区信号就最强，翻译小区时，除了计算目标小区与扫频测试点（或目标小区与服务小区）的距离，还需要考虑如下因素：天线的覆盖方向、基站天线挂高、主频功率取值，下倾角等因素。条件许可的情况，还要考虑阻挡因素（但这一点需建立三维地理模型，复杂度极大）。