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基于小波技术的网络流量特性刻画
引用本文:韩良秀,丛锁,阎华,高传善. 基于小波技术的网络流量特性刻画[J]. 小型微型计算机系统, 2001, 22(9): 1110-1113
作者姓名:韩良秀  丛锁  阎华  高传善
作者单位:复旦大学计算机系
基金项目:复旦-华为联合实验室项目
摘    要:网络流量特性是我们深刻理解整个网络体系的架构及网络控制机制和行为特征的切入点,所以当务之急是寻求一种全面切实的方法来刻画现代的网络流量特征,本文以此为契机,通过对流量特性与尺度特性的研究,利用小波技术对网络流量特性如局域网的自相似特性及广域网的多分特性进行刻画,并对我们从国内收集的有代表性的网络流量进行分析,力求通过对真实的网络流量的小波变换系统(小波系数,尺度系数),能量谱的分析,来进一步翔实,全面的刻画网络流量的自相似特性和多分特性。

关 键 词:计算机网络 局域网 广域网 网络流量特性 小波技术
文章编号:1000-1220(2001)09-1110-04

CHARACTERIZING NETWORK TRAFFIC BASED ON THE WAVELET TECHNIQUE
HAN Liang xiu CONG Suo YAN Hua GAO Chuan shan. CHARACTERIZING NETWORK TRAFFIC BASED ON THE WAVELET TECHNIQUE[J]. Mini-micro Systems, 2001, 22(9): 1110-1113
Authors:HAN Liang xiu CONG Suo YAN Hua GAO Chuan shan
Abstract:The understanding nature of network traffic is start point that we deeply research the network architecture, network control schemes, network behaviors. It is necessary to explore the efficient and comprehensive method to characterize the traffic. The paper just build on the turning point, and adopt the wavelet technique to capture the self similar of LAN and multifractal of WAN. The paper full and accurate characterize the feature of the network traffic through analyzing the scaling coefficient and wavelet coefficient and energy spectrum of the collected typical real trace by us.
Keywords:Self similar  Multi fractal  Discrete wavelet transform  Long range dependence( LRD)  
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