| 基于结构特征分类BP网络的手写数字识别 |
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| 引用本文： | 耿西伟,张猛,沈建京.基于结构特征分类BP网络的手写数字识别[J].计算机技术与发展,2007,17(1):130-132. |
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| 作者姓名： | 耿西伟 张猛 沈建京 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学,河南,郑州,450001 |
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| 摘 要： | 手写体数字识别有着重大的使用价值，用多层BP网络来识别手写体数字是手写体数字识别的一大进步，但是，用单纯的BP网络来识别也存在识别精度不高等的问题。将BP网络技术和数字本身的结构特征结合起来，提出了一种基于结构特征分类BP网络的手写体数字识别新方法。首先提取点、环等数字特征值，并根据一些特征进行分类；然后再运用BP神经网络识别，以提高网络的识别能力；最后，选取了500个人的0～9的手写体数字，运用以上算法进行BP神经网络识别，用3000个手写体数字作为训练样本，2000个其他的样本进行测试，网络收敛后，识别率达到96％以上，比原来有一定的提高。
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| 关 键 词： | 手写体数字识别 结构特征 神经网络 |
Recognition of Handwritten Numerals with Grouped BP Net Based on Structural Features |
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| GENG Xi-wei,ZHANG Meng,SHEN Jian-jing.Recognition of Handwritten Numerals with Grouped BP Net Based on Structural Features[J].Computer Technology and Development,2007,17(1):130-132. |
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| Authors: | GENG Xi-wei ZHANG Meng SHEN Jian-jing |
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