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锌精炼过程煤气消耗量组合预测模型及其应用
引用本文:张华美,鄂加强,龚金科,王耀南. 锌精炼过程煤气消耗量组合预测模型及其应用[J]. 工业加热, 2006, 35(3): 7-9
作者姓名:张华美  鄂加强  龚金科  王耀南
作者单位:湖南大学,机械与汽车工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,机械与汽车工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:基于已有的锌精炼过程煤气消耗,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归-灰色理论相结合的组合预测模型来预测锌精炼过程的煤气消耗量。实际预测结果表明,这一模型对于锌精炼过程的煤气消耗量的预测具有较高的精度,这为锌精炼过程的煤气消耗量预测提供了新的方法。

关 键 词:锌精炼  煤气消耗量  组合预测  灰色理论
文章编号:1002-1639(2006)03-0007-03
收稿时间:2006-02-17
修稿时间:2006-05-26

Application on Combined Forecasting Model of Gas Consuming Quantum in Zinc Refining Process
ZHANG Hua-mei,E Jia-qiang,GONG Jin-ke,WANG Yao-nan. Application on Combined Forecasting Model of Gas Consuming Quantum in Zinc Refining Process[J]. Industrial Heating, 2006, 35(3): 7-9
Authors:ZHANG Hua-mei  E Jia-qiang  GONG Jin-ke  WANG Yao-nan
Affiliation:1. College of mechanical and automotive Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China; 2. College of Electrical and Informational Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China
Abstract:Based on the data of gas consuming quantum in zinc refining process and some new forecasting technique,a combined forecasting modelof index regression and grey theory was established.The forecasting results reveal that it is a feasible way to apply the forecasting model on disposing the data of gas consuming quantum in zinc refining process and its precision is high.
Keywords:Zinc refining  Gas consuming quantum  Combination forecasting  Grey theory
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