基于SARSA(λ)算法的单路口交通信号学习控制 |
| |
引用本文: | 李春贵,阳树洪,王萌,张增芳.基于SARSA(λ)算法的单路口交通信号学习控制[J].广西工学院学报,2008,19(2):10-14. |
| |
作者姓名: | 李春贵 阳树洪 王萌 张增芳 |
| |
作者单位: | 广西工学院,计算机工程系,广西,柳州,545006 |
| |
基金项目: | 广西科学研究与技术开发计划项目
,
广西自然科学基金
,
广西教育厅科研项目 |
| |
摘 要: | 针对复杂的、难以建模的城市交通系统,将多步强化学习算法SARSA(λ)应用于交通信号控制,根据实时的交通状态信息动态进行决策,自动适应环境以便取得更好的控制效果。由于问题状态空间太大而难以直接存储和表示,采用径向基函数神经网络进行值函数近似,通过训练自适应非线性处理单元,可达到较好的近似表示效果,解决了单个十字交叉路口的交通信号控制问题。对该方法进行仿真实验,结果表明其控制效果明显优于传统的固定配时控制策略。
|
关 键 词: | SARSA算法 值函数近似 径向基函数神经网络 交通信号 学习控制 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|