| 样本错误加权的支持向量数据描述 |
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| 引用本文： | 燕继坤,王勇,曹春霞,郑辉. 样本错误加权的支持向量数据描述[J]. 计算机工程, 2005, 31(2): 24-26 |
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| 作者姓名： | 燕继坤 王勇 曹春霞 郑辉 |
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| 作者单位： | 西南电子电信技术研究所国家级重点实验室,成都,610041;西南电子电信技术研究所国家级重点实验室,成都,610041;西南电子电信技术研究所国家级重点实验室,成都,610041;西南电子电信技术研究所国家级重点实验室,成都,610041 |
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| 摘 要： | 数据描述只使用目标集训练样本获得关于目标集的描述，支持向量数据描述(SVDD)是一种有效的数据描述方法。样本错误加权的SVDD(WSVDD)推广了SVDD，对每个训练样本的错误赋予不同的权值，可以精细地控制训练样本对超球面边界的影响。用UCI机器学习数据集的两个数据和图标分类的实验验证了WSVDD的有效性。
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| 关 键 词： | 机器学习 数据描述 支持向量数据描述 样本错误加权的支持向量数据描述 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)02-0024-03 |
Example Error Weighted Support Vector Data Description |
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| YAN Jikun,WANG Yong,CAO Chunxia,ZHENG Hui. Example Error Weighted Support Vector Data Description[J]. Computer Engineering, 2005, 31(2): 24-26 |
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| Authors: | YAN Jikun WANG Yong CAO Chunxia ZHENG Hui |
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