| 遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测 |
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| 引用本文： | 徐仙伟,叶小岭.遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测[J].计算机应用研究,2005,22(3):127-128. |
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| 作者姓名： | 徐仙伟 叶小岭 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学,信息与通信系,江苏,南京,210044;南京信息工程大学,信息与通信系,江苏,南京,210044 |
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| 基金项目： | 江苏省科技发展计划重点资助项目(BR2004012) |
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| 摘 要： | 基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性，将遗传算法与BP算法有机结合，先采用遗传算法优化BP网络初始权重，完成网络的训练过程，并将此方法运用于入侵检测中。实验证明，运用此方法有利于提高网络的收敛性，可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。
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| 关 键 词： | 入侵检测 遗传算法 BP网络 网络初始权重 |
| 文章编号： | 1001-3695(2005)03-0127-02 |
Optimizing Initial Weights of BP Network by GAs in Intrusion Detection System |
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| XU Xian-wei,YE Xiao-ling.Optimizing Initial Weights of BP Network by GAs in Intrusion Detection System[J].Application Research of Computers,2005,22(3):127-128. |
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| Authors: | XU Xian-wei YE Xiao-ling |
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| Abstract: | It is known that the Genetic Algorithms (GAs) are good in global searching, and the Artificial Neural Networks (ANNs) are effective on accurate local searching.We proposed a method to join the genetic algorithm and BP algorithm together and supplementing |
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| Keywords: | Intrusion Detection System Genetic Algorithms BP Neural Network Weights of Neural Networks |
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