| 利用遗传优化算法的混沌时间序列建模 |
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| 引用本文： | 简相超,郑君里,孙守宇.利用遗传优化算法的混沌时间序列建模[J].电波科学学报,2002,17(1):25-28,58. |
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| 作者姓名： | 简相超 郑君里 孙守宇 |
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| 作者单位： | 清华大学电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (No.6 0 0 72 0 0 1)，清华大学信息学院基础创新研究基金 |
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| 摘 要： | 提出一种利用遗传算法对混沌数据序列建模的全局建模方法，可获得接近原始混沌系统的映射。该方法利用遗传算法同时进行函数拟和与参数优化。实验结果表明该方法有较好的建模效果，对用于短波通信的有关电离层参数预测显示了满意的结果。
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| 关 键 词： | 混沌 遗传优化算法 电离层参数 混沌时间序列预测 建模 |
| 文章编号： | 1005-0388(2002)01-0025-05 |
Time series modeling based on the optimization of genetic algorithm |
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| JIAN Xiang,chao,ZHENG Jun,li,SUN Shou,yu.Time series modeling based on the optimization of genetic algorithm[J].Chinese Journal of Radio Science,2002,17(1):25-28,58. |
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| Authors: | JIAN Xiang chao ZHENG Jun li SUN Shou yu |
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| Abstract: | A global chaotic time series data modeling method is proposed. This method utilizes the genetic algorithm to optimize the function selection and the parameters as well, thus gets a good approximation of the original mapping. Experiment results show that this method has good modeling performance and yields satisfying results in prediction of the ionospheric parameters related to short wave communications. |
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| Keywords: | chaos genetic algorithm ionosphere parameter time series prediction modeling |
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