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改进的基因表达式编程算法在演化建模中的应用
引用本文:涂燕琼,王 曦.改进的基因表达式编程算法在演化建模中的应用[J].南方冶金学院学报,2013(5).
作者姓名:涂燕琼  王 曦
作者单位:(江西理工大学信息工程学院;江西 赣州341000)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61105042);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13410、GJJ13412);江西理工大学科研基金项目计划(jxxj11057)
摘    要:为了克服传统基因表达式编程易早熟收敛、种群多样性难以保持、演化效率不高、拟合度不高等缺陷,给出了基于表现型的种群多样性测度,并提出了基于排挤小生境的改进基因表达式编程算法. 该算法将小生境半径内的早熟个体通过罚函数排挤出去,使其它优良个体得以更大概率进化,并使各个个体之间保持一定的距离. 分别对一元函数和多元复杂函数进行演化建模实验. 结果表明,改进的算法能在演化过程中能保持丰富的群体多样性,能够有效避免过早收敛,具有更高的成功率、更高的收敛速度和拟合精度.

关 键 词:基因表达式编程  小生境  多样性  早熟收敛  演化建模
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