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基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类
引用本文:戴宏亮,戴道清. 基于ETAFSVM的高光谱遥感图像自动波段选择和分类[J]. 计算机科学, 2009, 36(4): 268-272
作者姓名:戴宏亮  戴道清
作者单位:1. 中山大学数学与计算科学学院,广州,510275;广东商学院数学与计算科学学院,广州,510320
2. 中山大学数学与计算科学学院,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:提出了一种新型的具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机(TAFSVM),并提出一种新的遗传算法--智能遗传算法(IGA)来设计一个TAFSVM分类器,称为ETAFSVM,同时优化高光谱遥感图像自动波段选择和TAFSVM参数集,并且结合5-fold交叉验证来确定其泛化能力,最后将ETAFSVM应用于高光谱遥感图像数据.通过先进行自适应波段选择后再用径向基神经网络分类器、K-最近邻分类器和标准支持向量机等3种方法进行全部分类精度比较,以及与这3种方法直接进行类别分类精度和平均分类精度比较,其结果表明运用ETAFSVM不仅可以自动进行波段选择,而且分类精度较高,对Hughes现象敏感性较低,是进行高光谱遥感图像分类的一种有效方法.

关 键 词:全间隔自适应模糊支持向量机  智能遗传算法  高光谱遥感图像  分类
收稿时间:2008-05-05

Automatic Band Selection and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images Based on ETAFSVM
DAI Hong-liang,DAI Dao-qing. Automatic Band Selection and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images Based on ETAFSVM[J]. Computer Science, 2009, 36(4): 268-272
Authors:DAI Hong-liang  DAI Dao-qing
Abstract:In this study,total margin-based adaptive fuzzy support vector machine(TAFSVM)which has good quality was proposed.Besides,this paper proposed an evolutionary approach to design a TAFSVM-based classifier(named ETAFSVM)by simultaneous optimization of automatic band selection and parameters tuning using an intelligent gene-tic algorithm(IGA),combined with 5-fold crossvalidation regarded as an estimator of generalization ability.Subsequently,the model of ETAFSVM was used to classify hyperspectral remote sensing...
Keywords:Total margin adaptive fuzzy support vector machine  Intelligent genetic algorithms  Hyperspectral remote sensing images  Classification  
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