基于LM-BP神经网络的地下水脆弱性评价与分析

科学地评价地下水的脆弱性,对于掌握地下水的变化规律,开展具有针对性的地下水保护工作具有重要的意义。针对BP神经网络技术在对地下水脆弱性评价时存在着网络收敛速度慢、不易获得全局最优解等缺点,本文提出应用LM算法对BP神经网络的权值与阈值进行优化改进,并结合实际样本数据进行仿真测试,为地下水脆弱性评价提供了一种新的方法。