| 多尺度时间序列异常事件检测 |
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| 引用本文： | 郑诚,舒坚.多尺度时间序列异常事件检测[J].计算机工程与应用,2006,42(31):50-52. |
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| 作者姓名： | 郑诚 舒坚 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,200039;安徽大学,计算机科学与技术学院,合肥,200039
2. 安徽大学,计算中心,合肥,200039 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金;安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 给出了时间序列中异常事件的多尺度检测方法。该方法基于小波变换模极大值。异常事件可以在各个尺度上进行观察,这是通过沿小波变换模极大值线搜索完成的。并给出了算法实现和在时间序列中的应用。
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| 关 键 词： | 时间序列 异常事件 小波变换 模极大值 |
| 文章编号： | 1002-8331（2006）31-0050-03 |
| 收稿时间： | 2006-01 |
| 修稿时间： | 2006-01 |
Multiscale Detection of Aberrant Events in Time Series |
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| ZHENG Cheng,SHU Jian.Multiscale Detection of Aberrant Events in Time Series[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(31):50-52. |
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| Authors: | ZHENG Cheng SHU Jian |
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| Abstract: | The multi-scale detection of aberrant events in time series is presented.The method is based on the Modulus Maxima of Wavelet Transform.Aberrant events on all scales of observation are looked for,which is achieved by looking a Modulus Maxima lines in Wavelet Transform.The algorithm implementation and application to time series are discussed. |
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| Keywords: | time series aberrant event wavelet transform modulus maxima |
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