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电能质量扰动检测与分类方法的应用策略
引用本文:张晓慧,郑维平,洪丹鹰.电能质量扰动检测与分类方法的应用策略[J].东北电力技术,2005,26(5):5-8.
作者姓名:张晓慧  郑维平  洪丹鹰
作者单位:沈阳工程学院,辽宁,沈阳,110036;浑江发电公司,吉林,白山,134302
摘    要:近年来,电能质量扰动问题引起越来越多国家电力部门和用户的关注,对其进行正确的检测和分类十分必要。介绍了基于Foufier变换(F11)、小波变换(WT)、小波包变换(WPT)、人工神经网络(ANN)和Hidden Markov模型(HMM)等理论的电能质量扰动检测和分类方法;阐述了电能质量扰动检测和分类的研究现状和方向。对比分析了各种方法之利弊,指出了基于FFT尺度分类法和基于WPT的HMM模型法的分类器优于其他检测和分类方法。

关 键 词:电能质量扰动  傅立叶变换  小波变换  小波包变换  人工神经网络  马尔可夫模型
文章编号:1004-7913(2005)05-0005-04
修稿时间:2004年12月21

The Application Strategy for Power Quality Disturbance Detecting and Classification Method
ZHANG Xiao-hui,ZHENG Wei-ping,HONG Dan-ying.The Application Strategy for Power Quality Disturbance Detecting and Classification Method[J].Northeast Electric Power Technology,2005,26(5):5-8.
Authors:ZHANG Xiao-hui  ZHENG Wei-ping  HONG Dan-ying
Abstract:
Keywords:
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