| 一种改进的AdaBoost人脸检测算法 |
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| 引用本文： | 刘琼,彭光正. 一种改进的AdaBoost人脸检测算法[J]. 计算机应用与软件, 2011, 28(6) |
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| 作者姓名： | 刘琼 彭光正 |
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| 作者单位： | 北京理工大学自动化学院,北京,100081 |
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| 摘 要： | 针对传统AdaBoost算法存在的所需样本数量大、训练时间长、分类器检测费时的问题,提出一种快速样本选择和分类器优化算法.首先,提出一个基于SVM的训练样本选择算法,来提高样本的有效率;其次,提出一种将多个分类器组合成一个新的分类器的算法,减少了分类器的总数,且新生成的分类器比原有多个分类器分类能力更强,提高了检测性能.实验结果表明,算法能够用更少的样本与时间达到与传统方法相同的性能.
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| 关 键 词： | 人脸检测 Haar-like特征 AdaBoost算法 级联分类器 计算机视觉 |
AN IMPROVED ADABOOST FACE DETECTION ALGORITHM |
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| Liu Qiong,Peng Guangzheng. AN IMPROVED ADABOOST FACE DETECTION ALGORITHM[J]. Computer Applications and Software, 2011, 28(6) |
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| Authors: | Liu Qiong Peng Guangzheng |
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