| 位置大数据中一种基于Bloom Filter的匿名保护方法 |
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| 引用本文： | 刘彦,张琳.位置大数据中一种基于Bloom Filter的匿名保护方法[J].计算机科学,2017,44(6):144-149. |
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| 作者姓名： | 刘彦 张琳 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学计算机学院 南京210003,南京邮电大学计算机学院 南京210003;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室 南京210003 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61402241,61572260,61373017,61572261,61472192),江苏省科技支撑计划(BE2015702)资助 |
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| 摘 要： | 位置大数据服务应用中存在大量的用户敏感信息,针对服务中海量数据分析的隐私泄露问题,提出一种基于Bloom Filter多哈希散列编码的位置匿名保护方法。采用启发式的隐私度量技术划分匿名区来隐藏真实的位置数据,保持欧氏距离上搜索目标的邻近关系以优化空间匿名框的面积,并在划分策略中引入查询服务相似性因子以减少空间碎片的产生。在移动用户和服务器之间构建可信的第三方位置匿名服务器,能有效地模糊目标节点,从而抵御恶意的隐私攻击。理论分析和仿真实验表明,新算法能有效优化匿名空间区域,提高隐私保护程度,并在海量数据集的构建过程中具有较优的时间复杂度。
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| 关 键 词： | 位置大数据服务 隐私保护 位置敏感哈希 匿名区搜索 |
| 收稿时间： | 2016/4/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/9/26 0:00:00 |
Improved Location Anonymous Technology for Big Data Based on Bloom Filter |
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| LIU Yan and ZHANG Lin.Improved Location Anonymous Technology for Big Data Based on Bloom Filter[J].Computer Science,2017,44(6):144-149. |
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| Authors: | LIU Yan and ZHANG Lin |
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| Affiliation: | College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China and College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks,Nanjing 210003,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Location service on big data Privacy preserving Locality sensitive hashing Anonymous spatial region |
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