遗传算法与神经网络组合的塔式起重机起升机构模糊优化设计

考虑到设计参数取值的不确定性，在满足承载能力和传动比分配要求条件下，以起升机构的减速器中心距最小为优化目标，建立该问题模糊优化的数学模型。按最大隶属度原则求出最优水平截集，将模糊优化间接转化为普通优化问题。另外，通过神经网络方法得出网络权值和阀值以拟和待求系数，应用Matlab遗传算法工具箱寻求问题最优解，从而提高设计精度和搜索效率。