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一种基于遗传算法和神经网络的故障诊断方法
引用本文:李慧玲,李春明.一种基于遗传算法和神经网络的故障诊断方法[J].电力科学与工程,2011,27(4):43-47.
作者姓名:李慧玲  李春明
作者单位:1. 内蒙古工业大学,电力学院,内蒙古,呼和浩特,010080
2. 内蒙古工业大学,信息工程学院,内蒙古,呼和浩特,010080
摘    要:针对人工神经网络中常用的反向传播算法存在易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点,提出一种基于遗传神经网络的电力电子电路故障诊断方法.该方法在BP神经网络拓扑结构确定的情况下,先用遗传算法来训练网络的权值和阈值,经过若干代的交叉、变异后得到稳定的权值和阈值;再将它们赋值给BP神经网络作为初始值,重新训练.实例表明优化后的...

关 键 词:故障诊断  遗传算法  BP网络

Artificial Neural Network Classifier Using Genetic Algorithm in Power Electronic Circuit Fault Diagnosis
Li Huiling,Li Chunming.Artificial Neural Network Classifier Using Genetic Algorithm in Power Electronic Circuit Fault Diagnosis[J].Power Science and Engineering,2011,27(4):43-47.
Authors:Li Huiling  Li Chunming
Affiliation:1.College of Information Engineering,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010080,China;2.College of Electric Power,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010080,China)
Abstract:
Keywords:
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