基于模糊支持向量机的步态身份识别研究

由于传统支持向量机本身一些固有的缺陷，众多的学者开始将模糊数学的思想引入支持向量机中，在传统支持向量机的基础上加入了“模糊隶属度”因子．从而构造出了一种新的分类器一模糊支持向量机。本文力图通过分析模糊支持向量机在语言识别方面已有的实验成果。探讨模糊支持向量机在步态识别中的可行性，从而期望模糊支持向量机在步态识别领域能够取得更好的分类效果。