| 基于核主元分析和Fisher线性判别的掌纹识别 |
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| 引用本文： | 郭金玉,苑玮琦. 基于核主元分析和Fisher线性判别的掌纹识别[J]. 光电子．激光, 2008, 19(12) |
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| 作者姓名： | 郭金玉 苑玮琦 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学视觉检测技术研究所,沈阳,110023;沈阳化工学院信息工程学院,沈阳,110142;沈阳工业大学视觉检测技术研究所,沈阳,110023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 ， 辽宁省教育厅科技研究项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于核主元分析(KPCA)和FLD相结合的掌纹识别方法.对每幅掌纹图像应用KPCA进行降维,然后将二维图像矩阵转换成一维图像矢量.PolyU掌纹图像库中所有图像矢量组成的数据矩阵作为FLD的输入,进行特征提取,计算特征矢量间的余弦距离进行掌纹匹配.实验结果说明,与传统的PCA+FLD相比,在不同的特征个数下,本文方法均取得了较小的等错率(EER),而且特征提取时间较短,运行速度较快.在三种不同的核函数中,RBF核函数的识别效果最佳,等错率最小为0.
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| 关 键 词： | 医用光学与生物技术 掌纹识别 特征提取 核主元分析 Fisher线性判别 |
Palmprint recognition based on kernel principal component analysis and fisher linear discriminant |
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| GUO Jin-yu,YUAN Wei-qi. Palmprint recognition based on kernel principal component analysis and fisher linear discriminant[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2008, 19(12) |
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| Authors: | GUO Jin-yu YUAN Wei-qi |
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| Affiliation: | GUO Jin-yu1,2,YUAN Wei-qi1(1.Computer Vision Group,Shenyang university of technology,Shenyang 110023,China,2.School of Information Engineering,Shenyang institute of chemical technology,Shenyang 110142,China) |
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| Abstract: | A novel method for palmprint recognition based on kernel principal component analysis(KPCA) and fisher linear discriminant(FLD) is presented.After the utilization of KPCA as a pre-processing step to reduce the dimensionality of a palmprint image,the 2D image matrices are then transformed into 1D image vectors.FLD has been used to extract feature vectors for all palmprint image vectors of PolyU palmprint database.Then the cosine distances between feature vectors are calculated to match palmprints.The experim... |
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| Keywords: | medical optics and biotechnology palmprint recognition feature extraction kernel principal component analysis(KPCA) Fisher linear discriminant(FLD) |
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