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基于DCT域奇异值分解的图像检索技术
引用本文:侯洁,于明. 基于DCT域奇异值分解的图像检索技术[J]. 现代计算机, 2007, 0(11): 37-40
作者姓名:侯洁  于明
作者单位:河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401
摘    要:提出一种在DCT域获取图像的代数特征--SV特征矢量进行图像检索的方法.在图像解压到量化的DCT域时,提取粗糙纹理矩阵Ⅰ,对Ⅰ进行奇异值分解,根据图片库的特点选取部分或全部奇异值表征图像的纹理特征,试验了该特征提取技术在图像检索中的应用.

关 键 词:JPEG图像检索  DCT域特征提取  奇异值分解
收稿时间:2007-09-17
修稿时间:2007-09-30

Image Retrieval Technology Based on DCT Domain Using Singular Value Decomposition
HOU Jie,YU Ming. Image Retrieval Technology Based on DCT Domain Using Singular Value Decomposition[J]. Modem Computer, 2007, 0(11): 37-40
Authors:HOU Jie  YU Ming
Abstract:Proposes a feature extraction technology using SVD from DCT domain in image retrieval.Obtains rough textured matrix I applies SVD in the matrix,applies partial or all of SV according to the characteristic of images as texture feature in image retrieval.
Keywords:JPEG Compressed Image Retrieval  Feature Extraction in DCT  Singular Value Decomposition (SVD)
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