| 基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法 |
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| 引用本文： | 李罗鹏,王瑞和,周卫东,李华周,庄伟.基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法[J].石油钻探技术,2009,37(5). |
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| 作者姓名： | 李罗鹏 王瑞和 周卫东 李华周 庄伟 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东,东营,257061
2. 胜利石油管理局,钻井工艺研究院,山东,东营,257017 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型.将人工神经网络技术引入该领域,提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法.给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法,详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则,并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证.结果显示,仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求,获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构,预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求.由此可见,利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的.
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| 关 键 词： | 磨料射流 BP神经网络 射孔 预测 数学模型 |
Prediction Method for Perforation Depth of Rock with Abrasive Water Jet Based on BP Network |
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| Li Luopeng,Wang Ruihe,Zhou Weidong,Li Huazhou,Zhuang Wei.Prediction Method for Perforation Depth of Rock with Abrasive Water Jet Based on BP Network[J].Petroleum Drilling Techniques,2009,37(5). |
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| Authors: | Li Luopeng Wang Ruihe Zhou Weidong Li Huazhou Zhuang Wei |
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