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| 基于(μ+1)演化策略的多目标优化算法 | |
| 引用本文： | 周育人,李元香,王勇,周继香. 基于(μ+1)演化策略的多目标优化算法[J]. 计算机工程, 2003, 29(18): 1-3 |
| 作者姓名： | 周育人 李元香 王勇 周继香 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510640;武汉大学计算机学院,武汉,430072 2. 武汉大学计算机学院,武汉,430072 3. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510640 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69703011) |
| 摘 要： | 使用(μ 1)演化策略求解多目标优化问题，利用群体中个体间的距离定义拥挤密度函数以衡量群体中个体的密集程度，个体适应值定义为个体的Pareto强度值和拥挤密度值之和。通过对测试函数的实验，验证了算法的可行性和有效性，该算法具有简单、稳健等特点。 |
| 关 键 词： | 演化算法 Pareto最优解 演化策略 多目标进化算法 数值实验 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)18-0001-03 |
| 修稿时间： | 2002-10-07 |
Multiobjective Optimization Algorithm Based on (μ+1) Evolutionary Strategy |
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| ZHOU Yuren,,LI Yuanxiang,WANG Yong,ZHOU Jixiang. Multiobjective Optimization Algorithm Based on (μ+1) Evolutionary Strategy[J]. Computer Engineering, 2003, 29(18): 1-3 | |
| Authors: | ZHOU Yuren LI Yuanxiang WANG Yong ZHOU Jixiang |
| Affiliation: | ZHOU Yuren1,2,LI Yuanxiang2,WANG Yong2,ZHOU Jixiang1 |
| Abstract: | |
| Keywords: | Evolutionary algorithm mutiobjective optimization Pareto-optimal solution Evolutionary strategy |
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