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并行排序蚁群算法规划仓库AGV路径研究
引用本文:于军琪,李若琳,赵安军,余紫瑞,王均峰. 并行排序蚁群算法规划仓库AGV路径研究[J]. 机械科学与技术, 2021, 40(4): 609-618. DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20200103
作者姓名:于军琪  李若琳  赵安军  余紫瑞  王均峰
作者单位:西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,西安710055;珠海华发建筑设计咨询有限公司,广东珠海519000
基金项目:校基础研究基金;陕西省科技厅专项科研项目;国家重点研发计划(新型建筑智能化系统平台技术)项目
摘    要:针对智能仓库中的AGV路径规划问题,提出了一种基于并行排序蚁群算法的路径规划方法,该方法通过多个子蚁群之间较优蚂蚁释放的信息素交互,提高蚁群整体的搜索能力.建立以路径最短和AGV转弯次数最少为优化目标的多目标函数模型,用并行排序蚁群算法求解,再对生成的初始路径通过减少中间节点的方式进行平滑处理.在MATLAB上进行多次...

关 键 词:多目标函数模型  AGV  并行排序蚁群算法  计算机仿真

Planning Warehouse AGV Path with Parallel-ranking Ant Colony Optimization Algorithm
YU Junqi,LI Ruolin,ZHAO Anjun,YU Zirui,WANG Junfeng. Planning Warehouse AGV Path with Parallel-ranking Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2021, 40(4): 609-618. DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20200103
Authors:YU Junqi  LI Ruolin  ZHAO Anjun  YU Zirui  WANG Junfeng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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