| 采用遗传算法的海流能发电机叶片优化与研究 |
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| 引用本文： | 王永鼎,李宁业.采用遗传算法的海流能发电机叶片优化与研究[J].机械强度,2021,43(2):327-332. |
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| 作者姓名： | 王永鼎 李宁业 |
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| 作者单位： | 上海海洋大学工程学院,上海201306 |
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| 摘 要： | 提高海流能水轮机的获能效率是海洋能开发的重点研究内容,提高水轮机获能效率的关键在于水轮机叶片的几何构造.在NACA4412翼型的基础上,采用儒可夫斯基保角变换的方法对翼型进行参数化建模,以最大升阻比为目标函数,施加约束条件进行设计优化,利用遗传算法进行全局寻优求解.在获得最优解后,利用CFD软件Fluent对原翼型和优化后的翼型进行翼型绕流数值模拟,数值模拟的结果表明:优化后的翼型相比于原翼型具有更大的升力系数和升阻比,翼型的最大升力系数和最大升阻比分别提高了18.72％和46.84％,且优化后翼型达到最大升阻比时的攻角相对较小;翼型的临界失速攻角相比于原翼型较大,验证了该优化方法的合理性与可行性.
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| 关 键 词： | 水轮机 翼型优化 遗传算法 叶素动量理论 数值模拟 |
OPTIMIZATION AND RESEARCH OF TIDAL TURBINE BLADES BASED ON GENETIC ALGORITHM |
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| WANG YongDing,LI NingYe.OPTIMIZATION AND RESEARCH OF TIDAL TURBINE BLADES BASED ON GENETIC ALGORITHM[J].Journal of Mechanical Strength,2021,43(2):327-332. |
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| Authors: | WANG YongDing LI NingYe |
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