| 基于RBF神经网络代理模型的车辆/轨道参数多目标优化 |
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| 引用本文： | 肖乾,罗超,欧阳志许,昌超,罗佳文. 基于RBF神经网络代理模型的车辆/轨道参数多目标优化[J]. 机械强度, 2021, 43(2): 319-326. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2021.02.011 |
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| 作者姓名： | 肖乾 罗超 欧阳志许 昌超 罗佳文 |
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| 作者单位： | 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室,南昌330013;中车青岛四方机车车辆股份有限公司,青岛266000;西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都610031 |
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| 摘 要： | 为探究车辆与轨道参数多目标优化问题,基于RBF(Radial Basis Function)神经网络代理模型对车辆/轨道参数实现多目标优化以改善车辆的动力学性能.通过构建高速列车车辆-轨道耦合动力学仿真模型,借助UM与Isight联合仿真技术分析车辆与轨道参数对动力学性能的灵敏度影响,以灵敏度占比最大的8个参数为设计变...
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| 关 键 词： | 高速列车 代理模型 RBF 多目标优化 灵敏度分析 |
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF VEHICLE/TRACK PARAMETERS BASED ON RBF NEURAL NETWORK SURROGATE MODEL |
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| XIAO Qian,LUO Chao,OUYANG ZhiXu,CHANG Chao,LUO JiaWen. MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF VEHICLE/TRACK PARAMETERS BASED ON RBF NEURAL NETWORK SURROGATE MODEL[J]. Journal of Mechanical Strength, 2021, 43(2): 319-326. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2021.02.011 |
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| Authors: | XIAO Qian LUO Chao OUYANG ZhiXu CHANG Chao LUO JiaWen |
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