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| 一种基于科技资源池的客户流失预测模型 | |
| 作者姓名： | 郭思杰 任春华 于亚婷 |
| 摘 要： | 为进一步提升科技资源的利用率,避免客户流失,提出了一种基于科技资源池的客户流失预测模型,该模型基于轻量级的梯度提升机(LightGBM),同时结合同期群分析算法(Cohort analysis),关注群体行为对客户流失的整体影响,对客户流失进行预测.为验证客户流失预测模型的有效性,采用平台的客户交易数据进行实验,通过6... |
| 关 键 词： | 科技资源池 LightGBM Cohortanalysis 客户流失预测模型 客户交易数据 |
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