| MED与TQWT相结合的滚动轴承早期故障特征提取 |
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| 引用本文： | 张龙,易剑昱,熊国良,毛志德.MED与TQWT相结合的滚动轴承早期故障特征提取[J].机械科学与技术(西安),2021,40(6):863-869. |
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| 作者姓名： | 张龙 易剑昱 熊国良 毛志德 |
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| 作者单位： | 华东交通大学机电与车辆工程学院,南昌 330013 |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承早期故障冲击特征微弱且故障信息难以识别的问题,提出了一种最小熵解卷积(MED)与可调品质因子小波变换(TQWT)相结合的滚动轴承早期故障冲击特征提取方法 .由于(MED)能够突出信号中的冲击特征成分,首先对振动信号进行MED预处理,使受到传输路径影响的微弱冲击成分得到一定程度的增强.再利用TQWT对预处理后的信号进行分解重构,得到若干个子带信号.对比不同品质因子Q下的各子带信号峭度值,根据峭度最大原则确定子带中的最佳分量并对其进行包络谱分析,从而根据轴承故障特征频率确定轴承健康状态.仿真信号验证了所提方法的有效性,实验信号表明了该方法在轴承早期故障诊断中具有一定的优势.
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| 关 键 词： | 滚动轴承 MED TQWT 特征提取 早期故障 仿真试验 |
Incipient Fault Feature Extraction for Rolling Bearings Combined with MED and TQWT |
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| ZHANG Long,YI Jianyu,XIONG Guoliang,MAO Zhide.Incipient Fault Feature Extraction for Rolling Bearings Combined with MED and TQWT[J].Mechanical Science and Technology,2021,40(6):863-869. |
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| Authors: | ZHANG Long YI Jianyu XIONG Guoliang MAO Zhide |
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