| 光伏电池图像序列的深度学习检测方法 |
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| 引用本文： | 邓堡元,何赟泽,王洪金,张宏,杨渊,马敏敏,牟欣颖,杨瑞珍.光伏电池图像序列的深度学习检测方法[J].机械工程学报,2021,57(8):98-106. |
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| 作者姓名： | 邓堡元 何赟泽 王洪金 张宏 杨渊 马敏敏 牟欣颖 杨瑞珍 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082;福建技术师范学院无损检测技术福建省高等学校重点实验室 福清350300;湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082;福建技术师范学院无损检测技术福建省高等学校重点实验室 福清350300;长沙学院土木学院 长沙410022 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南省科技创新计划;无损检测技术福建省高校重点实验室(福建技术师范学院)开放基金;国家重点实验室开放基金;中国博士后科学基金;湖南省自然科学基金;长沙市杰出创新青年培养计划;远东无损检测新技术论坛创新人才支持计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了实现光伏电池工厂端的智能检测,使用热红外相机采集电致热成像(Electro-thermography,ET)与短波红外相机采集电致发光现象(Electroluminescence,EL)检测光伏电池缺陷.提出一种基于光流法处理光伏电池热流场的热图像序列分析方法,准确找到异常发热源.并与短波红外成像找到的异常发光源融...
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| 关 键 词： | 光伏电池 无损检测 图像融合 深度学习 |
Deep Learning Inspection for Photovoltaic Cell Image Sequence |
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| DENG Baoyuan,HE Yunze,WANG Hongjin,ZHANG Hong,YANG Yuan,MA Minmin,MU Xinying,YANG Ruizhen.Deep Learning Inspection for Photovoltaic Cell Image Sequence[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2021,57(8):98-106. |
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| Authors: | DENG Baoyuan HE Yunze WANG Hongjin ZHANG Hong YANG Yuan MA Minmin MU Xinying YANG Ruizhen |
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