| 基于多通道融合及贝叶斯理论的刀具剩余寿命预测方法 |
| |
| 引用本文： | 王艺玮,邓蕾,郑联语,王亚辉. 基于多通道融合及贝叶斯理论的刀具剩余寿命预测方法[J]. 机械工程学报, 2021, 57(13): 214-224. DOI: 10.3901/JME.2021.13.214 |
| |
| 作者姓名： | 王艺玮 邓蕾 郑联语 王亚辉 |
| |
| 作者单位： | 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京 100191 |
| |
| 摘 要： | 刀具监测及可用剩余寿命(RUL)预测对降本增效及保证加工质量意义重大.针对单一传感器预测精度波动大、数据利用率低、可靠性低等问题,提出一种多通道信号融合及贝叶斯更新的刀具剩余寿命预测方法.通过计算多通道信号所提取特征的时间序列与对应时间矢量的斯皮尔曼等级相关系数对特征时序做单调性排序,取单调性得分高的特征用主成分分析进...
|
| 关 键 词： | 刀具RUL预测 多通道信号融合 贝叶斯理论 马尔科夫链蒙特卡洛采样 |
A Multi-channel Signal Fusion and Bayesian Theory Based Method for Tool Remaining Useful Life Prediction |
| |
| WANG Yiwei,DENG Lei,ZHENG Lianyu,WANG Yahui. A Multi-channel Signal Fusion and Bayesian Theory Based Method for Tool Remaining Useful Life Prediction[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2021, 57(13): 214-224. DOI: 10.3901/JME.2021.13.214 |
| |
| Authors: | WANG Yiwei DENG Lei ZHENG Lianyu WANG Yahui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
