| 数据驱动的锂离子电池健康状态综合评分及异常电池筛选 |
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| 引用本文： | 贾俊,胡晓松,邓忠伟,徐华池,肖伟,韩锋. 数据驱动的锂离子电池健康状态综合评分及异常电池筛选[J]. 机械工程学报, 2021, 57(14): 141-149,159. DOI: 10.3901/JME.2021.14.141 |
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| 作者姓名： | 贾俊 胡晓松 邓忠伟 徐华池 肖伟 韩锋 |
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| 作者单位： | 重庆大学汽车工程学院 重庆400044;清华四川能源互联网研究院 成都610213;重庆长安新能源汽车科技有限公司 重庆401133 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;重庆市杰出青年科学基金;重庆市技术创新与应用发展专项重点资助项目 |
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| 摘 要： | 锂离子电池是电动汽车和储能系统最重要的组成部分,其故障预测和健康管理对于运行维护至关重要.数据驱动的方法较基于模型的方法更适合大规模工程应用,针对实际应用中工况复杂和数据质量较差的场景,提出数据驱动的健康状态综合评分及异常筛选算法,具有较强的适应性.首先,针对电池实际运行工况提出一种新的特征提取方案,可适用于非恒流的不...
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| 关 键 词： | 锂离子电池 特征提取 健康状态 异常电池筛选 故障预测和健康管理 |
Data-driven Comprehensive Evaluation of Lithium-ion Battery State of Health and Abnormal Battery Screening |
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| JIA Jun,HU Xiaosong,DENG Zhongwei,XU Huachi,XIAO Wei,HAN Feng. Data-driven Comprehensive Evaluation of Lithium-ion Battery State of Health and Abnormal Battery Screening[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2021, 57(14): 141-149,159. DOI: 10.3901/JME.2021.14.141 |
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| Authors: | JIA Jun HU Xiaosong DENG Zhongwei XU Huachi XIAO Wei HAN Feng |
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