| 基于循环生成式对抗网络的一维时变信号自适应去噪研究 |
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| 引用本文： | 董骏捷,唐建,周然之,杨超越.基于循环生成式对抗网络的一维时变信号自适应去噪研究[J].机电工程技术,2021,50(5):10-12,17. |
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| 作者姓名： | 董骏捷 唐建 周然之 杨超越 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学野战工程学院,南京 210007 |
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| 摘 要： | 针对传统去噪方法自适应差、对低信噪比时变信号去噪能力不足的问题,提出了一种基于循环生成式对抗网络CycleGAN的信号去噪方法.将广泛用于二维图像数据风格迁移的CycleGAN改进为适用于时序信号的一维CycleGAN,通过含噪信号和无噪信号两个数据集的循环对抗训练,得到信号从含噪空间到无噪空间的端到端最佳映射,从而获得具备自适应降噪功能的去噪模型.经过6组添加了不同信噪比的高斯白噪声的含噪信号集的测试实验,结果表明,该方法对于低信噪比的含噪时变信号具有优越的去噪能力,在信噪比和均方误差这两项指标的评价上都显著优于传统方法.
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| 关 键 词： | 去噪 时变信号 循环生成式对抗网络 映射 自适应 |
Research on Adaptive Denoising of 1D Time-varying Signal Based on CycleGAN |
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| Dong Junjie,Tang Jian,Zhou Ranzhi,Yang Chaoyue.Research on Adaptive Denoising of 1D Time-varying Signal Based on CycleGAN[J].Mechanical & Electrical Engineering Technology,2021,50(5):10-12,17. |
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| Authors: | Dong Junjie Tang Jian Zhou Ranzhi Yang Chaoyue |
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