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基于ATF与ASAD的变转速齿轮故障诊断
引用本文:陈向民,段萌,黎琦,舒国强,张亢,李录平.基于ATF与ASAD的变转速齿轮故障诊断[J].机械传动,2021,45(10):144-150.
作者姓名:陈向民  段萌  黎琦  舒国强  张亢  李录平
作者单位:长沙理工大学 能源与动力工程学院,湖南 长沙 410015
摘    要:针对变工况、强噪声状态下齿轮的故障特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应时变滤波(Adaptive time-varying filtering,ATF)与角域同步平均降噪(Angle domain synchronous average denoising,ASAD)的齿轮故障诊断方法.将ASAD与ATF相结合,对降噪后的信号进行阶次谱分析,并通过阶次谱中的调制边频带即可诊断齿轮局部故障.通过分析模拟数据及变转速齿轮箱试验台的数据表明,该方法对变转速状态下的齿轮振动信号有很好的信号分析自适应性,不仅能很好地滤除噪声干扰,提升通带内的噪声抑制效果,且能有效凸显变转速下的齿轮故障特征.

关 键 词:自适应时变滤波  角域同步平均  阶次分析  变转速齿轮  降噪  故障诊断

Fault Diagnosis of Variable Speed Gear based on ATF and ASAD
Chen Xiangmin,Duan Meng,Li Qi,Shu Guoqiang,Zhang Kang,Li Luping.Fault Diagnosis of Variable Speed Gear based on ATF and ASAD[J].Journal of Mechanical Transmission,2021,45(10):144-150.
Authors:Chen Xiangmin  Duan Meng  Li Qi  Shu Guoqiang  Zhang Kang  Li Luping
Abstract:
Keywords:
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