| ALIF和MCKD相结合的滚动轴承早期故障诊断 |
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| 引用本文： | 陈明,马洁. ALIF和MCKD相结合的滚动轴承早期故障诊断[J]. 机械科学与技术, 2021, 40(7): 1016-1024. DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20200182 |
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| 作者姓名： | 陈明 马洁 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学自动化学院,北京100192;北京信息科技大学机电工程学院,北京100192 |
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| 摘 要： | 滚动轴承早期故障特征信息十分微弱并夹杂着环境噪声的干扰,使其信噪比极低,造成微弱故障难以提取.针对这一问题,提出了一种基于自适应局部迭代滤波(Adaptive local iterative filter,ALIF)和最大相关峭度解卷积(Maximum correlated kurtosis deconvolution...
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 自适应局部迭代滤波 最大相关峭度解卷积 |
Early Fault Diagnosis of Rolling Bearings Using ALIF-MCKD |
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| CHEN Ming,MA Jie. Early Fault Diagnosis of Rolling Bearings Using ALIF-MCKD[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2021, 40(7): 1016-1024. DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20200182 |
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| Authors: | CHEN Ming MA Jie |
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