| EWT-多尺度模糊熵-VPMCD融合算法的轴承故障识别分类应用 |
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| 引用本文： | 车守全,江伟,包从望,朱广勇.EWT-多尺度模糊熵-VPMCD融合算法的轴承故障识别分类应用[J].机械科学与技术(西安),2021,40(9):1397-1403. |
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| 作者姓名： | 车守全 江伟 包从望 朱广勇 |
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| 作者单位： | 六盘水师范学院 矿业与土木工程学院,贵州六盘水 553000 |
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| 摘 要： | 针对振动信号提取轴承故障特征及识别分类的研究方式,提出了一种结合EWT-多尺度模糊熵-VPMCD的方法.首先,运用经验小波变换提取振动信号的模态分量.其次,引入信息论中的模糊熵算法,并加以多尺度粗粒度划分得到多尺度模糊熵特征描述.然后,用VPMCD对特征向量进行自适应选择预测模型训练.最终通过实验表明:模态分量多尺度模...
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| 关 键 词： | 振动信号 故障特征 EWT 多尺度模糊熵 VPMCD |
Bearing Fault Recognition and Classification Method based on EWT and Multiscale Fuzzy Entropy and VPMCD |
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| CHE Shouquan,JIANG Wei,BAO Congwang,ZHU Guangyong.Bearing Fault Recognition and Classification Method based on EWT and Multiscale Fuzzy Entropy and VPMCD[J].Mechanical Science and Technology,2021,40(9):1397-1403. |
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| Authors: | CHE Shouquan JIANG Wei BAO Congwang ZHU Guangyong |
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