| 基于自适应二进制灰狼算法的节点协同跟踪 |
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| 引用本文： | 王珂,江潇潇,王永琦,江玉洁.基于自适应二进制灰狼算法的节点协同跟踪[J].制造业自动化,2021(4):19-23,34. |
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| 作者姓名： | 王珂 江潇潇 王永琦 江玉洁 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学电子电气工程学院;上海第二工业大学计算机与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61701295)。 |
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| 摘 要： | 针对大规模无线传感器网络中目标跟踪时的节点选择问题,为了满足跟踪精度和实时性的要求,提出了一种自适应二进制灰狼优化算法,用于求解基于条件后验克拉美-罗下界构建的节点选择优化模型。该算法采用非线性动态自适应收敛因子,同时引入基于V型函数的位置更新原则。仿真结果表明,该算法能够有效完成目标跟踪的节点选择任务,与二进制灰狼算法和二进制粒子群算法对比,自适应二进制灰狼算法在搜索能力和收敛速度上有更好的表现,能够在满足跟踪精度的同时有效提高跟踪的实时性。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 后验克拉美-罗下界 改进二进制灰狼优化算法 目标跟踪 节点选择 |
Sensor cooperative tracking for sensor based on adaptive binary grey wolf optimization algorithm |
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| WANG Ke,JIANG Xiao-xiao,WANG Yong-qi,JIANG Yu-jie.Sensor cooperative tracking for sensor based on adaptive binary grey wolf optimization algorithm[J].Manufacturing Automation,2021(4):19-23,34. |
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| Authors: | WANG Ke JIANG Xiao-xiao WANG Yong-qi JIANG Yu-jie |
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