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多传感器融合故障诊断技术在汽车发动机上的应用研究
作者姓名:
耿金萍
刘强
摘 要:
为避免对汽车发动机做不必要的拆装,采用多传感器获取发动机进气系统中空燃比、节流流量和汽缸流量的数据,利用BP算法进行数据的融合,对设备转速状态进行预测,以此判断故障原因.试验获取了精度较高的数据,经过MATLAB仿真计算,该系统能够达到的故障检测准确率大于93%,高于采用单一传感器所能达到的故障检测准确率.
关 键 词:
多传感器融合
汽车发动机
故障诊断
BP神经网络
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