| 基于MCKD和VMD关联维数的轴承故障特征提取AR模型 |
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| 引用本文： | 申童,刘复秋宣,高学亮,岳晓峰. 基于MCKD和VMD关联维数的轴承故障特征提取AR模型[J]. 机电工程技术, 2021, 50(6): 18-21,125. DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.06.005 |
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| 作者姓名： | 申童 刘复秋宣 高学亮 岳晓峰 |
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| 作者单位： | 长春工业大学机电工程学院,长春 130012 |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承早期故障易受噪声影响难以准确提取特征信息的问题,提出了一种基于最大相关峭度解卷积(MCKD)和变分模态分解(VMD)关联维数的故障诊断AR模型.采用MCKD对滚动轴承振动信号进行降噪处理,滤除噪声影响;对降噪后的信号进行VMD分解,选择对故障特征敏感的IMF分量进行信号重构,并对重构信号建立AR模型,获取自...
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| 关 键 词： | 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 关联维数 AR模型 滚动轴承 |
AR Model of Bearing Fault Feature Extraction Based on Correlation Dimension of MCKD and VMD |
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| Shen Tong,Liu Fuqiuxuan,Gao Xueliang,Yue Xiaofeng. AR Model of Bearing Fault Feature Extraction Based on Correlation Dimension of MCKD and VMD[J]. Mechanical & Electrical Engineering Technology, 2021, 50(6): 18-21,125. DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2021.06.005 |
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| Authors: | Shen Tong Liu Fuqiuxuan Gao Xueliang Yue Xiaofeng |
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| Abstract: | |
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