| 基于MFCC与改进ACF的汽车声音识别算法研究 |
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| 引用本文： | 蒋翠清,邵宏波. 基于MFCC与改进ACF的汽车声音识别算法研究[J]. 计算机技术与发展, 2015, 0(2) |
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| 作者姓名： | 蒋翠清 邵宏波 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 管理学院,安徽 合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 汽车声音识别是汽车声源定位等研究的基础，对交通事故鉴定、犯罪举证和犯罪现场还原等具有重要意义。现有汽车声音识别算法存在算法复杂度高和识别率相对较低等问题。针对现行问题，将以梅尔倒谱系数( MFCC)特征与自相关函数(ACF)方差作为混合特征的汽车声音识别算法应用到汽车声音识别系统中。该算法使用高斯混合模型(GMM)进行汽车声音建模和识别，获得比MFCC特征及其一阶差分特征组成的混合特征更好的识别效果。并通过仿真实验证明了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 汽车声音识别 梅尔倒谱系数 自相关函数 高斯混合模型 |
Research on Vehicle Audio Recognition Algorithm Based on MFCC and Improved ACF |
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| JIANG Cui-qing,SHAO Hong-bo. Research on Vehicle Audio Recognition Algorithm Based on MFCC and Improved ACF[J]. Computer Technology and Development, 2015, 0(2) |
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| Authors: | JIANG Cui-qing SHAO Hong-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vehicle audio recognition MFCC ACF Gaussian mixture model |
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