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基于改进蚁群算法的改航路径规划
引用本文:陈世欢,李毅.基于改进蚁群算法的改航路径规划[J].计算机技术与发展,2015(2).
作者姓名:陈世欢  李毅
作者单位:四川大学 计算机学院,四川 成都 610065; 国家空管自动化系统技术重点实验室,四川 成都610065
基金项目:国家“863”高技术发展计划项目
摘    要:鉴于传统改航路径规划方法目标单一、计算复杂的问题,文中提出了一种基于改进蚁群算法的多目标航班改航路径规划算法。首先在初始化时使信息素与到终点的距离相关联;然后在蚂蚁移动时采用约束规则建立个体解;最后在得到蚁群算法优化的路径后,运用文中介绍的优化算子再次进行优化。最终在块状和离散状飞行限制区下进行仿真实验。结果表明改进的蚁群算法明显优于其他算法,能得到改航点少,偏移量小,路径短的航线。

关 键 词:蚁群算法  改航  路径规划  多目标  空中交通管制

Rerouting Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm
CHEN Shi-huan,LI Yi.Rerouting Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm[J].Computer Technology and Development,2015(2).
Authors:CHEN Shi-huan  LI Yi
Abstract:
Keywords:ant colony algorithm  rerouting  path planning  multi-objective  air traffic control
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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