| 神经网络在手写体数字识别中的应用 |
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| 引用本文： | 王明会 潘新安. 神经网络在手写体数字识别中的应用[J]. 通信学报, 1992, 13(5): 60-64 |
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| 作者姓名： | 王明会 潘新安 |
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| 作者单位： | 北京邮电学院信息工程系，北京邮电学院信息工程系，北京邮电学院信息工程系 北京 100088，北京 100088，北京 100088 |
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| 摘 要： | 本文采用前向、多层神经网络,BP学习算法对40个人的手写体数字进行了识别。识别过程分为四步:首先,用HP扫描仪把写在纸上的数字变成二值图像,接着对它进行分割,规整等预处理,变换成32×32点阵。然后提取特征,把点阵图像变成特征描述。最后,进行训练和识别。在拒识率为25％条件下,得到误识率为0.4％的识别结果,文中还分析和讨论了在实验中遇到的一些问题。
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| 关 键 词： | 神经网络 数字识别 手写体 |
Applications of Neural Network for Handwritten Digit Recognition |
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| Wang Minghui,Pan Xinan and Shen Min. Applications of Neural Network for Handwritten Digit Recognition[J]. Journal on Communications, 1992, 13(5): 60-64 |
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| Authors: | Wang Minghui Pan Xinan Shen Min |
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| Affiliation: | Beijing University of Posts & Telecommunications |
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| Keywords: | Neural network Digit recognition Feature extraction. |
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