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| 基于边缘计算的电网边缘侧设备缺陷智能识别模型研究 | |
| 作者姓名： | 苏华权 廖鹏 周昉昉 易仕敏 杨秋勇 |
| 摘 要： | 目前,在电力设备的日常巡检和试验中,积累了大量关于设备故障情况的记录,缺乏相应的故障处理措施.传统集中式数据处理模型无法支持当前的强大电网系统.针对这一缺陷,文章提出了一种基于热点数据的电网边缘侧设备缺陷智能识别模型,模型分为云中心层、边缘层和现场层.在现场层,使用动态时间规整(Dynamic Time Warping... |
| 关 键 词： | 边缘计算 故障诊断 神经网络 机器学习 |