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| 多卷积神经网络融合的滚动轴承故障识别方法 | |
| 作者姓名： | 郭双全 |
| 摘 要： | 针对滚动轴承故障,提出了一种多卷积神经网络融合的滚动轴承故障识别方法.采集滚动轴承在不同状态下的振动信号,利用短时傅里叶变换得到二维时频谱图.基于二维时频谱图的数据结构设计得到二维卷积神经网络、一维时域卷积神经网络、一维频域卷积神经网络,利用这三个卷积神经网络的输出结果构建全连接神经网络进行融合.利用引导聚集集成学习方... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 融合 滚动轴承 故障 识别 |
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