居家智慧养老监测系统的设计

为了提高养老服务效率，解决传统养老方式难以提供有效需求的问题，文中设计一种对老年人居家环境质量监测与行为异常检测的系统。该系统通过WiFi技术组建网络实时采集如温湿度、可燃气体浓度、粉尘浓度与甲醛浓度等居家环境数据，并发送给STM32主控制器；然后通过NB-IoT无线传输到后台上位机对数据进行分析处理。一旦数据出现异常，蜂鸣器就会发出警报使人能够及时察觉。另外，在检测是否有摔倒行为的同时对老人所处地理位置信息进行采集，若出现异常，则触发GSM模块工作，发送短信向老人亲属或者监护人求助。在采集摔倒信息时，为减小环境对采集数据的影响，采用卡尔曼滤波算法对数据进行优化处理，以提高数据采集的精度，减少对老年人摔倒检测现象的误判。系统功能测试结果表明，所设计的居家智慧养老监测系统组网灵活，准确性与可靠性较高。